6 puternice caracteristici Google Analytics

Google Analytics este mult mai robust decât majoritatea oamenilor îi acordă un credit. Contrar convingerilor populare, poate face cele mai multe dintre lucrurile pe care le pot face suitele de analize mai avansate, cu excepția faptului că Google o face gratuit.

Mulți designeri web și dezvoltatori se plâng de limitările Google Analytics. La prima vedere, aceasta nu pare la fel de puternică ca unele din celelalte suite de analiză web acolo, deoarece nu vă permite să urmăriți link-urile de ieșire sau să vedeți date în timp real. Deci, dezvoltatorii se aglomerează la produse premium precum Clicky și Mint, dar aceste servicii pot fi costisitoare, mai ales dacă proiectul web nu generează încă venituri. De asemenea, în timp ce remediază unele dintre limitările inerente în Google Analytics, le lipsește unele dintre caracteristicile legate de Google, cum ar fi urmărirea AdWords și AdWords.

Pentru cei care nu știți, Google Analytics este un serviciu de statistici web care vă permite să vedeți câte persoane vizitează site-ul dvs., la ce pagini accesează și de unde provin. Este un serviciu gratuit și funcționează prin lipirea unei bucăți de Javascript în codul dvs. HTML care se încarcă atunci când cineva accesează pagina dvs..

Dar, aceasta doar zgârie suprafața: de asemenea, vă permite să creați campanii specifice, obiective, canale și rapoarte care construiesc seturi de date care să poată fi acționate și oferă o perspectivă cheie asupra unor date altfel nebuloase. Majoritatea oamenilor au înființat programe de analiză, dar mulți dintre ei nu reușesc să sapă în date și să rateze ocaziile de aur pentru a-și optimiza site-ul. De fiecare dată când schimbați copia, structura sau designul site-ului dvs., suita dvs. de analiză web vă va spune ce ar trebui să schimbați (și dacă ar trebui să faceți modificări în primul rând). Utilizând funcțiile avansate din Google Analytics, nu numai că veți șterge cele mai multe dintre motivele pentru care ați plătit un alt serviciu de analiză, dar veți înțelege publicul și site-ul dvs. în moduri pe care concurenții dvs. de pe web nu le.

Iată câteva caracteristici avansate pe care le puteți utiliza pentru a pune în mișcare deciziile bazate pe date Google Analytics și turbocharging:

1. Aflați unde merge audiența dvs. prin urmărirea legăturilor de ieșire

Chiar dacă rata de respingere este scăzută, este totuși cheia pentru a înțelege unde merg vizitatorii dvs. atunci când părăsesc pagina. Înțelegând comportamentul de link-uri de ieșire al utilizatorilor dvs., puteți optimiza site-ul dvs. Web pentru conversii și mesajele dvs. de marcă pentru un efect maxim strategic. Acest lucru este valabil din două motive.

În primul rând, multe modele de afaceri web se bazează pe direcționarea traficului către o pagină care se află pe un alt domeniu. Un bun exemplu în acest sens este programele de afiliere în care trebuie să conduci trafic spre o pagină de destinație pentru a câștiga bani. Dacă urmăriți comportamentul link-ului de ieșire, veți ști care domenii convertesc cele mai bune. Împreună cu o etică a muncii 80-20, puteți să vă concentrați toate eforturile de marketing pe acele canale media și să vă rezervați timpul liber nou pentru a testa noile idei, pentru a efectua activități independente sau pentru a lua un pui de somn.

În al doilea rând, prin urmărirea legăturilor de ieșire, veți ști care dintre locurile de pe pagina dvs. convertesc cele mai bune și apoi puteți planifica în funcție de link-urile pe care doriți să le puneți în acea poziție principală. De exemplu, este posibil să doriți să eliminați o legătură de valoare scăzută și să o înlocuiți cu un link către cel mai bun conținut sau către un blogger din afară care v-a ajutat în mod semnificativ. Dacă constatați că niciunul dintre legăturile dvs. de intrare sau de ieșire nu convertește bine, puteți să conectați cu ușurință Google Analytics la Google Website Optimizer pentru a face unele teste separate.

Acum, că v-am convins să urmăriți linkurile de ieșire, iată un curs de accident în ceea ce privește modul de a face acest lucru. Dacă utilizați un CMS personalizat sau o aplicație web, cel mai bun mod de a face acest lucru este de a lipi următorul cod în porțiune a paginii dvs.:

Acest lucru va întârzia legăturile de la încărcarea în fracțiune de secundă, oferind timp pentru Google Analytics să înregistreze clicul înainte ca acesta să părăsească pagina. Din fericire, întârzierea este atât de mică încât nu va afecta experiența utilizatorului, deci nu trebuie să vă faceți griji. Apoi, puteți urmări orice legătură pe care o doriți adăugând următoarea funcție onClick la linkurile pe care doriți să le urmăriți:

Există doi parametri în recordOutboundLink pe care ați putea dori să le modificați pentru a vă personaliza în continuare raportul. Al doilea parametru, care are valoarea lui Link-uri de ieșire în exemplul de mai sus, se referă la folderele care vor fi utilizate pentru a vă organiza datele când le vedeți în Google Analytics. Renunțarea la legăturile de ieșire este un prim început bun, dar nu este suficient de descriptiv pentru a segmenta în mod corespunzător toate datele pe care le veți colecta. O modalitate mai bună ar putea fi clasificarea linkurilor de ieșire după tip: fie “blogul,” “pagina de destinație,” sau “social media.” Sau puteți să o faceți prin poziția de pe pagină: “top,” “bara laterală,” sau “fund.” Al treilea parametru din listă este identificatorul individual al paginii. Domeniul trunchiat este o valoare perfectă pentru acest lucru, însă îl puteți redenumi și la ceva mai memorabil dacă doriți, cum ar fi “Hongkiat” sau “Facebook.”

Urmărirea legăturii externe este chiar mai ușor de implementat dacă utilizați un CMS sau un cadru web popular. Dacă utilizați WordPress, puteți urmări automat linkurile cu pluginul Google Analytics Slimstat. Pe Rails, puteți coace acest lucru în modelele dvs. cu Gem Google Analytics.

2. Obțineți statistici în timp real (fel de)

Unul dintre principalele motive pentru care utilizatorii folosesc altceva decât Google Analytics este că au nevoie de statistici încorporate în timp real. Și au dreptate atunci când se plâng de modul în care Google Analytics nu poate face acest lucru. Dar puteți folosi a simplu truc pentru a obține statistici aproape actualizate fără a elimina în numerar pentru un serviciu premium. Google actualizează statisticile dvs. în fiecare oră. Pentru a obține aceste date, tot ce trebuie să faceți este să faceți clic pe calendarul selectorului de date din raportul dvs. Google Analytics și să selectați data curentă ca dată de încheiere. Desigur, aceste date nu sunt complet actualizate, dar până la oră este probabil destul de aproape pentru a lua măsuri rapide și inteligente atunci când conținutul devine viral.

În mod normal, când faceți clic pe meniul derulant pentru data, veți observa că bara albastră indicând data selectată merge până ieri. Pentru ca aceasta să afișeze date în timp real, selectați prima dată în intervalul preferat, apoi faceți clic pe cea mai recentă dată care nu este în gri. Și voila! Ați urmărit aproape în timp real.

3. Urmăriți butoanele Social Media

Social media este o modalitate puternică de a genera trafic pe site-ul dvs. Cei mai mulți bloggeri îi încurajează pe cititori să-și împărtășească conținutul prin intermediul Facebook și Twitter - și atunci când utilizatorii lor fac acest lucru, poate fi suficient să aducă zeci de mii de cititori noi, abonați și consumatori. Cu toții vrem să devenim virali pe social media. Prin urmare, este logic să urmăriți ce utilizatori fac clic pe butoane pentru a putea să ne concentrăm atenția asupra utilizatorilor care vor face în mod credibil conținutul nostru să devină viral.

Când am lansat Auric, cel mai nou blog al meu, am vrut să mă asigur că social media a fost încorporată ca o parte esențială a experienței. Asta însemna urmărirea acțiunilor de social media în același mod în care am urmărit vederile paginilor, astfel încât să văd toate informațiile din același raport (și, sperăm, să afecteze ambele aceleași acțiuni). Dacă utilizați API-ul Facebook OpenGraph pentru a încorpora omniprezența “Ca” butoane în conținutul dvs., este incredibil de ușor de urmărit utilizatorii care fac clic pe el. În primul rând, însă, dacă nu sunteți deja familiarizat cu integrarea butoanelor Facebook pe site-ul dvs. cu Javascript API, veți dori să citiți pe el pe site-ul Facebook Developers.

Pe scurt, veți adăuga doar o funcție onClick la codul dvs. FBML care permite ca motorul de urmărire a evenimentelor din Google Analytics să aprindă când oamenii fac clic pe buton. Iată cum va arăta codul modificat:

Când un utilizator face clic pe butonul Facebook, Google Analytics îl va urmări ca o afișare a paginii, permițându-i să apară în rapoartele dvs. în același mod în care ar fi o postare pe blog sau o pagină de destinație. Aici, _trackPageview are un parametru care specifică modul în care clicul va apărea în rapoartele dvs. Vă recomandăm să personalizați fiecare dintre butoanele de pe site-ul dvs. prin includerea unor elemente precum ID-ul postului de blog, permalink-ul sau un titlu escapat de URL (cum ar fi avansate de Google Analytics-), urmat de /Facebook la sfârșit. Apoi, puteți vedea cum efectuează fiecare buton individual și, de asemenea, agregați cu ușurință datele împreună căutând toate instanțele /Facebook în rapoartele Google Analytics.

Puteți utiliza această tehnică pentru a hacka împreună urmărirea evenimentului pentru aproape orice element clicabil pe pagina dvs. De exemplu, este simplu să implementați acest lucru pe butonul oficial Twitter al retweet-ului. Tot ce trebuie să faceți este să sunați _trackPageview asincron, și ești bun. Iată cum aș face acest lucru:

 Tweet  

La fel ca în exemplul Facebook de mai sus, puteți edita unicul _trackPageview pentru a personaliza modul în care apar reluarea în Google Analytics. În general, mi-am stabilit identificatorii de urmărire să se termine /stare de nervozitate, dar poți face tot ce vrei.

4. Creați URL-uri personalizate ale campaniei pentru a urmări eficiența campaniilor de construire a link-urilor

În timp ce urmăriți cât de mulți utilizatori interacționează cu butoanele dvs. de socializare socială, vă va oferi un nivel de înțelegere semnificativ mai mare decât majoritatea celorlalte site-uri de pe web, nu vă va spune automat cât de eficiente sunt butoanele de social media pentru a le permite utilizatorilor noi să viziteze site-ul dvs. a la media virală). Desigur, cu câteva modificări, puteți schimba cu ușurință acest lucru. Google Analytics vă permite să configurați adrese URL ale campaniei personalizate care categorizează automat și să urmărească utilizatorii care vin prin aceste căi. Pentru a face acest lucru, tot ce trebuie să faceți este să adăugați câțiva parametri după adresa URL din standard ?variabilă = valoare format. Iată variabilele pe care le puteți utiliza:

• utm_campaign identifică un produs sau o anumită campanie. S-ar putea să setați asta retweet_button sau facebook_like.
• utm_source identifică de unde vine traficul. Gândiți-vă la aceasta ca pe numele site-ului sau pe adresa URL. Pentru o campanie de urmărire pentru mass-media sociale, ați putea să o setați Facebook sau stare de nervozitate.
• utm_medium descrie tipul de trafic, cum ar fi costul pe clic, traficul de căutare organică sau RSS. Aici, s-ar putea să-l setați social_media.

Pentru urmărirea unei campanii media sociale, aș folosi o adresă URL, cum ar fi:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Acum, trucul este să vă asigurați că aceasta este adresa URL distribuită pe Facebook și pe Twitter. Tot ce trebuie să faceți este să adăugați variabilele de urmărire până la sfârșitul setului de adrese URL din setările pentru butoanele de social media și sunteți cu toții setați. Bazându-se pe codul de buton Facebook cum este ilustrat mai sus, ar arăta astfel:

Desigur, mass-media sociale nu este singura utilizare pentru URL-urile de urmărire a campaniei. De asemenea, îl folosesc în fluxurile RSS pentru a obține un instantaneu mai precis al utilizării conținutului în cititoarele de alimentare. Vă permite să calculați valoarea reală a unui nou abonat și să vă concentrați energia asupra segmentelor de abonați care vor oferi cea mai mare valoare site-ului dvs..

5. Utilizați variabilele personalizate pentru a perfecționa datele

În afara casetei, Google Analytics urmărește doar paginile și urmărește fiecare pagină în același mod. Pentru cele mai multe, acest lucru este bine, deoarece puteți afla, de obicei, ce pagină este care prin vizionarea adresei URL. Totuși, Google Analytics este mult mai puternic decât acesta - sistemul este suficient de flexibil pentru a vă permite să construiți un model al schemei de organizare a conținutului site-ului dvs. chiar în Google Analytics. Apoi, nu vă limitați la urmărirea merelor pagini. De fapt, îl puteți adapta la categorii, etichete, secțiuni sau orice alte taxonomii pe care le puteți gândi să le aruncați. Acest lucru este util în special în cazul aplicațiilor web și al site-urilor de comerț electronic în care este posibil să doriți să urmăriți anumite acțiuni sau tipuri de produse.

Folosirea acestei puteri este la fel de ușoară ca lipirea variabilelor personalizate direct în codul paginii. Singurul punct de vedere este că variabilele sunt limitate la anumite domenii de implicare a vizitatorilor. Google Analytics oferă următoarele trei domenii:

• Pagină
• Sesiune
• Vizitator

Puteți citi despre domeniile din documentația variabilelor personalizate Google. La început, poate fi un pic confuz, dar cel mai bun mod de a gândi este lucrul pe care încercați să-l segmentați. De exemplu, dacă doriți să comparați paginile care se găsesc într-o categorie în raport cu o altă categorie, ați utiliza domeniul de aplicare al paginii. Dacă doriți să comparați dacă un utilizator este conectat, ați utiliza domeniul de aplicare al sesiunii. Domeniul de aplicare al vizitatorilor este cel mai bine folosit când doriți să comparați diferite tipuri de utilizatori.

Iată codul de bază pe care va trebui să-l puneți în pentru a începe cu variabilele personalizate:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Categorie', 'Photoshop Tutoriale', 3]); 

1 în codul de mai sus se referă la index. Google Analytics vă oferă doar cinci sloturi pentru variabilele personalizate, astfel încât să puteți alege un număr de la 1 la 5 pentru a le atribui unui slot. Puteți utiliza o singură dată un slot, deci vă limitați la a avea doar cinci variabile personalizate la un moment dat.

Categorie textul este numele variabilei. Puteți să-l setați la ceea ce doriți. Dacă doriți să urmăriți etichete pe blogul dvs. WordPress, de exemplu, ați putea să-l setați Etichetă.

Photoshop Tutoriale este valoarea variabilei personalizate. În exemplul de etichetă menționat mai sus, ați setat acest lucru la numele etichetei. Dacă utilizați WordPress sau un alt CMS, veți dori să utilizați funcția corespunzătoare pentru a seta acest lucru dinamic.

În sfârșit, ultimul parametru stabilește domeniul de aplicare. 1 este domeniul de aplicare al vizitatorilor, 2 este domeniul de aplicare a sesiunii și 3 este domeniul de aplicare al paginii.

6. Excluderea IP-ului (deci nu măsurați din greșeală pe dvs. sau pe echipa dvs. de web)

Ori de câte ori lansez un nou site, petrec, în general, o oră sau două fidelități cu designul și codul pentru a vă asigura că totul este perfect. De acolo, de obicei, voi face o legătură inițială și voi merge la Analytics pentru a vedea dacă am un trafic. Și de fiecare dată, aș vedea un vârf imens în prima zi. Timp de luni, am crezut că sunt un dumnezeu de marketing online. Asta este, până când am săpat în date și am văzut că tot traficul a venit din același browser. Și din același oraș. Și de la aceeași adresă IP. Hopa.

Acum, utilizez caracteristica de excludere a adreselor IP din Google Analytics pentru a mă asigura că testarea mea nu deranjează datele (și nu-mi speră nimic). Pentru a face acest lucru, faceți clic pe “Editați | ×” pentru site-ul dvs. pe pagina principală de profil.

Pe “Setarile profilului” pagina, derulați în jos pe pagină până când vedeți caseta numită “Filtre aplicate profilului” (sub goluri). Faceți clic pe “Adăugați filtrul” link, iar tu vei fi dus la “Creați un filtru nou” pagină.

Odată ce sunteți acolo, puteți păstra adresa IP (sau o gamă de adrese IP) astfel încât să fie exclusă din Google Analytics. Imediat ce ați terminat, faceți clic pe “Salvează modificările” și sunteți toți pregătiți.

Cum vă veți supraîncărca Google Analytics?

Google Analytics are o mulțime de funcții avansate care fac posibilă niciodată nu au nevoie de un serviciu de analiză premium vreodata din nou. Cu aceste caracteristici și API-ul Google Analytics, puteți crea un sistem foarte puternic de statistici web, care vă va permite să realizați optimizări de conversie și trafic foarte reușite. Utilizați Google Analytics pe site-ul dvs.? Cum veți încorpora aceste caracteristici? Și ce caracteristici doriți să vedeți în Google Analytics care nu există în prezent?

Nota editorului: Această postare este scrisă de Kurt Edelbrock pentru Hongkiat.com. Kurt este un student de drept, scriitor independent, dezvoltator web și expert în marketing online.