Cât de mari date Analytics fac orașele mai desterate
Ideile inovatoare câștigă mereu tracțiunea și nu pot fi reținute, deoarece se extind prin țări și, eventual, pe glob. Procesul de avansare exemplifică supraviețuirea omenirii, deși tehnologiile recente au schimbat drastic metodele noastre de impulsionare.
Astăzi, revoluția progresivă poate fi văzută peste tot, în special cu adaptarea datelor importante în viața noastră de zi cu zi. Civilizația noastră poate fi algoritmică procesează cantități masive de date pentru a ne oferi o înțelegere detaliată a alegerii noastre.
Pe măsură ce interconectarea datelor mari și a internetului se intensifică, acest lucru va îmbunătăți standardele noastre de viață, să creeze o eficiență durabilă și să cultive orașe inteligente într-o serie de moduri semnificative.
Datele mari în orașe inteligente
Dacă în prezent orașe mari ar investi în sisteme de transport inteligente, atunci până în 2030 ar economisi aproximativ 800 de miliarde de dolari anual. În plus, sistemele inteligente de transport contribuie și ele în alte moduri, printre care:
- Mai puțină aglomerație a autovehiculelor și mai puține accidente
- Mai multe progrese în deplasarea pe distanțe lungi mai rapide
- Curățați aerul din reducerea poluării
- Excesul de noi locuri de muncă de la actualizări în rețelele de transport
În plus, orice opțiune de transport modernizată face apel la întreprinderile stabilite în căutarea unui nou loc de locație, așa cum o fac întreprinderilor de pornire. Orice afacere dorește să știe că lucrătorii și clienții lor au acces la un transport modern eficient. Acest acces reduce bugetele anuale pentru întreprinderi în ceea ce privește costurile pe care le plătesc în kilometrajul de gaz și costurile de livrare.
Date mare urmări nevoile și costurile infrastructurii de transport ajutând orașele să definească modalități de extindere a opțiunilor de transport public în modul cel mai eficient posibil. Acesta definește ce zone ale orașului trebuie să se deschidă și modul în care oamenii receptivi sunt despre inițiativele de a strânge bani pentru un astfel de proiect. Orasele care folosesc acest tip de analize de date mari sunt numite orașe inteligente și o mare parte din lume dorește să facă inovații.
Multe orașe mari încep să utilizeze INRIX, un sistem care analizează datele din rețelele tradiționale de senzori de drum și datele dispozitivelor mobile. Comisia Metropolitană de Transport din San Francisco a salvat peste 250.000 de dolari pe an din colectarea directă a datelor de la INRIX. Consiliul Metropolitan din Baltimore a economisit 25.000 de dolari pe an pentru combustibil și costul forței de muncă din cauza eficienței sporite.
Datele mari în aplicarea legii
Contrar convingerilor populare, în ceea ce privește combaterea criminalității, datele importante permit efectiv poliției și altor ofițeri de aplicare a legii să se comporte mai puțin ca Big Brother decât mai mult. Analiza datelor permite ofițerilor de aplicare a legii urmăriți pete reale și criminali periculoși.
Multe agenții locale încep să utilizeze sistemele PREDPOL sau predictive policing care colectează trei puncte principale de date din fiecare raport: tipul de infracțiune, locul și ora incidentului, a face decizii precise de implementare a ofițerilor în viitor.
Odată ce activitățile criminale ridicate sunt identificate, noile inițiative educaționale și programele de mobilizare pot fi utilizate în aceste jurisdicții.
De la folosirea PREDPOL, orașul Reading, Pennsylvania, a înregistrat scăderea ratei infracțiunilor la cea mai scăzută rată în peste 35 de ani, cu o scădere cu 19% a numărului de crime violente și o scădere uluitoare de 44% în cazul spargerilor. Santa Cruz, California, au văzut un rezultat similar cu cel al primelor lor victime, cum ar fi scăpările cu 11%, iar jafurile au scăzut cu 27%.
Pe lângă poliția predictivă, FBI-ul a investit 1 miliard de dolari într-un sistem de identificare de următoarea generație care utilizează o combinație de ADN, amprente digitale, fotografii 3D facială și recunoașterea vocii pentru a identifica infractorii. Pe măsură ce orașele inteligente încep să pună în aplicare aceste sisteme în infrastructura lor, infracțiunile vor fi cartografiate inainte de chiar se întâmplă și criminali pot fi identificați în câteva secunde.
Date importante în educație
Colectarea și analiza datelor importante îi ajută pe educatori să înțeleagă care elevii au nevoie de ajutor, de ce au nevoie de ajutor precum și identificarea domeniilor în care acestea se află ei excelează.
Educatorii pot oferi activități individuale și de grup relevante pentru a sprijini obiectivele și nevoile fiecărui student. Profesorii vor putea evalua progresul studenților în mod consecvent, pentru a contesta elevii și a le ajuta să crească.
Analiza oferă mai mult viziuni tridimensionale din progresul studenților, permițând în același timp părinților să înțeleagă modul în care fiecare copil învață. AltSchool este una dintre primele școli K-8 care oferă acest lucru experiență de învățare personalizată care este disponibil numai în dezvoltarea unor orașe inteligente precum San Francisco și New York.
Introducerea unor date importante în spațiul educațional a încurajat studenții de toate vârstele învățați de la distanță în confortul casei lor. Aceste cursuri masive deschise online colectează date de la milioane de cursanți și analizează-le găsiți zone de probleme care provoacă eșecul studenților. După analizarea a milioane de puncte de date, algoritmii au actualizat continuu fiecare curs pentru a oferi o "experiență de învățare adaptivă" bazată pe puterea, slăbiciunile și preferințele fiecărui individ.
Acestea sunt doar două exemple ale multor moduri în care orașele inteligente adaptează școlile în platforme de învățare mai personalizate și mai îndepărtate, ceea ce poate schimba pentru totdeauna experiența de învățare.
Datele mari din domeniul sănătății
Națiunile Unite declară că până în 2050, 66% din populația lumii va fi considerată urbană. În cazul populațiilor care trăiesc în imediata apropiere, aceasta înseamnă că inițiativele în materie de sănătate trebuie să fie disponibile pentru toată lumea, indiferent de originea, rasa sau statutul lor economic.
Datele mari pot prezice deja izbucnirea virușilor și chiar pot urmări cazurile de depresie. Orașele inteligente vor folosi milioane de senzori care oferă servicii medicale personalizate. Mulți cetățeni ai orașelor inteligente vor putea activați serviciul medical printr-o aplicație mobilă sau chioșcuri libere în oraș. Pulsepoint Respond este un exemplu excelent de aplicație personalizată avertizează spectatorii instruiți de stoparea bruscă a cardiace în imediata lor zonă.
Pe lângă aceasta, orașele inteligente au început deja să testeze sistemele care permit pacienților vârstnici opțiunea de a rămâne în casele lor, în loc să se afle la un centru de îngrijire medicală. Aceste tipuri de sisteme includ o masă independentă, un comprimat cu Skype și senzori home wireless video de comunicare între pacient și îngrijitorul lor de la distanță.
Senzorii wireless monitorizează casa și trimiteți alerte despre situațiile de siguranță cum ar fi o sobă stânga sau ușile care se deschid în mijlocul nopții. După testarea acestui sistem în Oslo, Norvegia, studiul a arătat că sistemul poate economisi 85.000 de dolari pentru fiecare persoană, deoarece nu trebuie să se mute într-o instituție de îngrijire medicală.
Datele mari în utilizarea energiei
Dacă sunt implementate pe scară largă, sistemele inteligente de eficiență energetică ar putea salva Statele Unite mai mult de 1,2 trilioane de dolari prin utilizarea dispozitivelor IoT și a unor analize de date de mare anvergură.
Peste 75% din consumul mondial de energie provine din orașe și 40% din costul municipal al energiei provine exclusiv din iluminatul stradal. De la adoptarea luminilor stradale inteligente care ajusta automat nivelurile de lumină pentru a se potrivi nevoilor cetățenilor, Lansing, Michigan salvat 70% din costul energiei.
Experții prevăd că până în 2020 vor exista peste 100 de milioane de becuri inteligente și lămpi folosite în întreaga lume. Alte orașe precum Charlotte, Carolina de Nord au implementat o gestionare inteligentă a energiei în clădiri care reduce consumul total de energie cu 8,4%, iar emisiile de gaze cu efect de seră cu 20%.
În plus, orașul spaniol Santander a instalat 12.500 de poluare a aerului și senzori RFID în jurul orașului, ceea ce a dus la diminuarea costurilor cu energia cu 25%, iar costul managementului deșeurilor cu încă 20%. Orasele inteligente abia se află în plină desfășurare, dar deja au un impact substanțial asupra mediului și asupra cetățenilor care trăiesc în ele.
Previziunea 2025
Unii experți consideră că orașele ar putea să investească aproape 400 de miliarde de dolari pe an pentru a construi orașe inteligente în următorii 5 ani. Guvernul a lansat chiar o inițiativă inteligentă pentru a ajuta comunitățile abordarea provocărilor locale și îmbunătățirea serviciilor pentru oraș.
Toate industriile se pot aștepta să vadă o boom-ul, pe măsură ce oamenii devin mai sănătoși și trăiesc mai mult, ceea ce va genera în cele din urmă noi cereri pentru producția de alimente și locuințe. Metodele tradiționale trecute vor furniza foarte puțin din producția noastră, deoarece date importante și tehnologii inteligente au început deja să producă impacturi monumentale asupra modului nostru de viață și creșterii civilizației.
Nota editorului: Aceasta este o postare scrisă de Andrew Deen pentru Hongkiat.com. Andrew a fost consultant pentru startup-uri în aproape orice domeniu, de la retail la dispozitive medicale. El implementează metodologia slabă și scrie în prezent o carte despre creșterea afacerilor. Contactați Andrew pe Twitter.
Această postare este trimisă prin intermediul formularului nostru de contact. Faceți clic aici pentru a afla mai multe despre el.
